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Bundesliga KI Prognose 7. Spieltag: BETSiE tippt die Spiele vom 17.10.-19.10.2025

Hält die BVB-Serie auch beim Meister?

BETSiE, die KI der Wettbasis, prophezeit für den 7. Spieltag der Bundesliga ein enges Duell zwischen St. Pauli und Hoffenheim (im Bild: Fisnik Asllani)? (© dpa picture alliance / Alamy Stock Photo)

Nach der Länderspielpause bläst das deutsche Oberhaus zum Restart und wir versorgen euch mit der Bundesliga KI Prognose 7. Spieltag! Das Topspiel an diesem Wochenende steigt an der Isar, wenn der Rekordmeister den BVB empfängt. Die Gäste sind seit 13 Pflichtspielen ungeschlagen – doch mit dem FCB wartet natürlich nun auch der schwerste Gegner in der Spielklasse.

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Bundesliga KI Tipps 17.10. – 19.10. (7. Spieltag)

17.10., 20:30

Union Berlin

X

Gladbach

Tipp

Gladbach (Sieg)

3.15

18.10., 15:30

Mainz

X

Leverkusen

Tipp

Leverkusen (Sieg)

2.45

18.10., 15:30

RB Leipzig

X

HSV

Tipp

RB Leipzig (-1)

2.10

18.10., 15:30

Wolfsburg

X

Stuttgart

Tipp

Wolfsburg (Sieg)

2.60

18.10., 15:30

Heidenheim

X

Bremen

Tipp

Bremen (Sieg)

2.40

18.10., 15:30

Köln

X

Augsburg

Tipp

Augsburg (Sieg)

3.45

18.10., 18:30

Bayern

X

Dortmund

Tipp

unter 3.5 Tore

1.97

19.10., 15:30

Freiburg

X

Frankfurt

Tipp

Frankfurt (Sieg)

2.65

19.10., 17:30

St. Pauli

X

Hoffenheim

Tipp

Hoffenheim (Sieg)

2.85

Wettquoten Stand: 13.10.2025, 17:18

BETSiE entscheidet sich für den Knaller am Samstagabend zwischen dem Ersten und Zweiten in der Tabelle nach Berechnung der Expected-Goals-Wert für das Match für den KI Bundesliga 7. Spieltag Tipp auf maximal drei Treffer.

Dies wäre für die Begegnung ungewöhnlich torarm: Nur eines der vergangenen acht Heimspiele des FCB gegen die Borussia war mit weniger als vier Toren verbunden! Wie die Buchmacher obendrein die Chancen der beiden Teams bei der Titelfrage beurteilen, klärt ihr fix mit einem Klick auf die Bundesliga Meister Quoten!

MatchxgHeimxgGästeHeimRemisAuswärts
FCB-BVB2.030.9264.8%18.6%16.6%
KOE-FCA1.531.343.9%22.6%33.5%
SCF-SGE1.331.6531.8%21.7%46.4%
FCH-SVW1.361.5734.1%22.2%43.7%
M05-B041.161.4830.6%23.5%45.9%
RBL-HSV2.391.0867.7%16.2%16.1%
STP-TSG1.201.1638.4%25.5%36.1%
FCU-BMG1.431.3839.6%22.9%37.5%
WOB-VFB1.601.4941.7%21.6%36.8%

Darüber hinaus wählt die Künstliche Intelligenz für das Auswärtsspiel von Leverkusen in Mainz die Quoten auf einen Erfolg der Gäste aus. Bayer ist seit sechs Pflichtspielen ungeschlagen, weshalb auch die aktuell stabile Form der Werkself für diese KI Bundesliga 7. Spieltag Prognose spricht. Überdies ist Leverkusen seit 36 Auswärtsspielen in der Bundesliga ungeschlagen (24 Siege und 12 Remis) – laufender Rekord in der Historie der Spielklasse!

KI Prognose Mainz vs. Leverkusen:
Leverkusen (Sieg) zu 2.45
Wettquoten Stand: 13.10.2025, 12:24

Außerdem tendiert die Künstliche Intelligenz nach Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten im Vergleich zu den verfügbaren Wettquoten zu den Tipps auf Auswärtssiege von Augsburg in Köln und Werder beim Schlusslicht aus Heidenheim. Anspielen könnt ihr die Bundesliga KI Prognosen bei Interwetten und mehr Informationen über den Buchmacher stehen im Interwetten Test der Wettbasis parat!

 
Video: Bayern München gegen Borussia Dortmund! So lautet das Topspiel des 7. Spieltags in der Bundesliga. Und neben Tipps und Prognosen für FCB-BVB gibt es auch die Analyse der „Beidfüßig“-Experten für die restlichen Spiele. Show-Host Carsten Fuß und Lead Analyst Marcel Niesner haben Ex-Profi Giovanni Federico zu Gast. (Quelle: YouTube / Wettbasis)  

Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?

Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.

Verifiziert im Dezember 2025
Gültig in DE

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Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:

  • 20.000-fache Spielsimulation
  • Auswertung riesiger Datenmengen
  • Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
  • Auswertung Resultate historischer Partien
  • Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
  • Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet

Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.

Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?

Diese Frage kommt noch etwas früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfuhr erst mit der letzten Spielzeit ihren Startschuss. Wir werden aber weiterhin einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden wir Auswertungen präsentieren, die aufzeigen, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.

Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen

  • Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
  • Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
  • Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)

Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.

Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?

Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?

  • Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
  • Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
  • Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten

Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.

Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.

Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!

Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2025/26

SpieltagBilanzUnits
14/9+0.73
23/9-2.97
37/9+7.65
43/9-3.57
56/9+4.33
64/9-1.93
Rendite+4.24 (+7.85 %)

Mathias Bartsch

Mathias Bartsch

Alter: 48 Nationalität: Deutschland Lieblings-Wettanbieter: Bwin

Als Freier Journalist habe ich unter anderem für Sportmagazine wie B-Kader aus Berlin gearbeitet. Neben dem Fokus auf “König Fußball” kommen Basketball (NBA) und der Radsport mit den jährlichen Klassikern und “Grand Tours” thematisch bei mir nicht zu kurz.

Für einen Tippster kommt es darauf an, die stets einzigartige Ausgangslage einer Begegnung exakt zu analysieren: Jede Partie erzählt im Vorfeld verschiedene Geschichten über den möglichen Ausgang. Das wahrscheinlichste Szenario anhand einer umfassenden Recherche zu bestimmen, machen den Spaß und Erfolg beim Umgang mit Sportwetten aus!   Mehr lesen