Es riecht nach Titelentscheidung an diesem Wochenende in der Bundesliga! Leverkusen patzte zuletzt mit einem Remis am Millerntor und sollte die Alonso-Truppe nun gegen Augsburg wieder nicht gewinnen und der FCB parallel einen Dreier gegen Mainz einfahren, wäre die Buchung für den Münchner Rathausbalkon zur Meisterfeier abgeschlossen. Für beide Duelle stellt BETSiE Tipps innerhalb ihrer Bundesliga KI Prognose vor!
Bundesliga KI Tipps 25.04. – 27.04. (31. Spieltag)
Wettquoten Stand: 21.04.2025, 09:40
Beim Match von Bayer erwartet die Künstliche Intelligenz kaum Treffer. Nur vier Teams im deutschen Oberhaus kassieren weniger Gegentore als die Fuggerstädter und die Offensive der Werkself stotterte zuletzt mit zwei Toren in den vergangenen drei Spielen.
Kein Wunder, dass BETSiE den Expected-Goals-Wert beim Match in Leverkusen auf magere 2.07 Tore taxiert und die Bundesliga 31. Spieltag KI Prognose auf weniger als 2.5 Treffer abzielt. Für das Heimspiel der Bayern gegen Mainz entscheidet sich die Künstliche Intelligenz wiederum für “business as usual” und einen Heimsieg des FCB mit mindestens zwei Toren.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 31. Spieltag 2024/25
- Wolfsburg
- Frankfurt
- Union Berlin
Das Topspiel an diesem Wochenende steigt aber in Frankfurt, wenn sich die Eintracht als Dritter mit dem Vierten aus Leipzig duelliert. Das Match am Main ist also ein Sechs-Punkte-Spiel im Kampf um die Champions League und die KI Bundesliga Prognose beinhaltet nach dem Vergleich der Quoten sowie den berechneten Siegwahrscheinlichkeiten der Teams einen Erfolg der Gastgeber.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| B04-FCA | 1.56 | 0.51 | 65.0% | 22.7% | 12.3% |
| FCB-FSV | 2.74 | 0.89 | 79.0% | 10.9% | 10.1% |
| VFL-FCU | 1.38 | 1.35 | 37.5% | 26.3% | 36.2% |
| SGE-RBL | 1.99 | 1.33 | 53.2% | 20.5% | 26.3% |
| TSG-BVB | 1.16 | 1.66 | 27.2% | 23.6% | 49.3% |
| HOL-GLA | 1.44 | 1.60 | 34.5% | 24.2% | 41.3% |
| VfB-FCH | 2.26 | 1.02 | 67.0% | 16.4% | 16.6% |
| BRE-STP | 1.55 | 0.86 | 53.9% | 24.5% | 21.6% |
| WOB-SCF | 1.70 | 1.06 | 52.8% | 22.9% | 24.3% |
Keine Gefahr eines Tormangels sieht BETSiE außerdem in den Partien zwischen Kiel und Gladbach sowie im Aufeinandertreffen von Stuttgart und Heidenheim. Für beide Begegnungen hat die KI einen Expected-Goals-Wert von mehr als drei Treffern berechnet.
Darüber hinaus will der Vorletzte aus Bochum nach fünf punktlosen Ligaspielen gegen Union Berlin die genannte Durststrecke beenden. BETSiE wählt aber für das Duell die Bundesliga KI Prognose auf einen Auswärtssieg aus. Die Köpenicker reisen auch mit breiter Brust an. Seit sechs Spieltagen sind sie ungeschlagen und seit dem vergangenen Wochenende ohne Abstiegssorgen, wodurch sie im Gegensatz zu Bochum obendrein befreit aufspielen.
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| 27 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +1.19 |
| 28 | 4/9 | -2.21 |
| 29 | 7/9 | +5.72 |
| 30 | 2/9 plus 2.5 x Cashback | -2.82 |
| Rendite: -12.34 (-4.63 %) |
