BETSiE dreht gegen Saisonende noch einmal mächtig auf: Sieben von neun Tipps aus der letzten Spielrunden gingen durchs Ziel und nun will unsere unbestechliche Tipsterin mit ihrer Bundesliga 30. Spieltag KI Prognose natürlich nachlegen. Für das Match der Bayern in Heidenheim entscheidet sie sich nach Berechnung der jeweiligen Expected-Goals, wenn überhaupt, nur auf einen knappen Auswärtssieg der Bayern. Den Kicker von der Brenz wird mit einem Handicap von + 2.0 Toren (AH) sogar ein Heimerfolg zugetraut.
Bundesliga KI Tipps 19.04. – 20.04. (30. Spieltag)
Wettquoten Stand: 14.04.2025, 12:34
Darüber hinaus entscheidet sich BETSiE beim Gastspiel der Frankfurter in Augsburg für die Bundesliga 30. Spieltag KI Prognose auf einen Auswärtssieg. Zwar sind die Fuggerstädter in diesen Wochen stark aufgelegt, doch dies gilt ebenso für den Tabellendritten mit drei Siegen aus den vergangenen vier Spielrunden. Die knapp höheren Quoten für einen Erfolg der Eintracht bieten mehr Value. On top hat die Toppmöller-Truppe mit dem klaren Sieg gegen Heidenheim bewiesen, dass sie die derzeitige Doppelbelastung durch die zusätzlichen Spiele in der Europa League gut verkraftet.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 30. Spieltag 2024/25
- Sieg Frankfurt
- Sieg Bremen
- Union Berlin (DNB)
Außerdem umfasst die Bundesliga KI Prognose bei den Heimspielen der Dortmunder gegen Gladbach und RB Leipzig gegen Kiel jeweils einen Erfolg der Hausherren in der asiatischen Handicap-Variante von (-1.25). Formstark sind zudem die Kicker aus Köpenick unterwegs. Zuletzt knöpften sie dem Meister aus Leverkusen ein Auswärtsremis ab und seit fünf Spieltagen ist Union Berlin ungeschlagen.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCA-SGE | 1.01 | 1.35 | 29.0% | 24.9% | 46.2% |
| BVB-BGM | 2.77 | 1.05 | 74.8% | 13.3% | 11.9% |
| SCF-TSG | 1.5 | 1.01 | 50.2% | 23.5% | 26.3% |
| FCH-FCB | 0.84 | 2.36 | 11.8% | 15.3% | 72.9% |
| FSV-WOB | 1.78 | 1.21 | 52.4% | 21.0% | 26.6% |
| RBL-HKI | 2.31 | 0.81 | 72.8% | 15.6% | 11.6% |
| STP-LEV | 0.7 | 1.35 | 19.9% | 25.8% | 54.3% |
| FCU-VFB | 1.45 | 1.57 | 36.3% | 21.8% | 41.9% |
| BRE-BOC | 1.90 | 1.04 | 59.2% | 20.0% | 20.9% |
Nun geht es für die Hauptstädter vor den eigenen Fans gegen Stuttgart und BETSiE hat auch in den Quoten auf einen Heimsieg Value ausgemacht. Allerdings entscheidet sie sich bei ihrer Bundesliga KI Prognose für eine draw-no-bet zugunsten der Gastgeber, wodurch zugleich ein eventuelles Remis abgesichert wird.
Nur magere 2.04 Treffer hat die Künstliche Intelligenz ferner beim Gastspiel von Leverkusen am Millerntor berechnet. Der niedrigste Wert in dieser Spielrunden und folgerichtig umfasst die Bundesliga KI Prognose für das Match in Hamburg weniger als 2.5 Treffer. Die Analyse fußt vor allem darauf, dass sich in dem Match gleich zwei der Top-4-Defensiven im deutschen Oberhaus gegenüberstehen und die Gastgeber obendrein ligaweit die wenigsten Treffer verbuchen.
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| 27 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +1.19 |
| 28 | 4/9 | -2.21 |
| 29 | 7/9 | +5.72 |
| Rendite: -9.52 (-3.70 %) |
