BETSiE präsentiert die Bundesliga KI Prognose am 23. Spieltag! Eröffnet wird die Spielrunde in Mainz und bei den Nullfünfern ist die Laune aktuell nicht nur aufgrund des Karnevals gut ausgeprägt.
Zwar setzte es zuletzt einen Rückschlag mit einer klaren Schlappe in Dortmund, doch zuhause läuft es mit zuletzt drei Siegen in Folge sehr gut. Nun geht es gegen den HSV und BETSiE entscheidet sich aber nach dem Vergleich der verfügbaren Quoten mit den von ihr berechneten Siegwahrscheinlichkeiten für die Bundesliga KI Prognose auf einen Auswärtssieg.
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Bundesliga KI Tipps 20.02. – 22.02. (23. Spieltag)
Wettquoten Stand: 16.02.2026, 14:44
Für das Topspiel am Samstagabend zwischen RB Leipzig und Dortmund hat BETSiE ebenfalls einen KI Tipp auf Lager. Für den Kracher an der Pleiße wählt sie wiederum die Quoten auf keinen beidseitigen Torjubel aus. Darüber hinaus umfasst die KI Bundesliga Prognose am 23. Spieltag einen Heimsieg der Freiburger gegen die Gladbacher und einen Auswärtserfolg von Werder im Kellerduell bei St. Pauli.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCB-SGE | 2.95 | 0.95 | 77.6% | 12.9% | 9.4% |
| KÖL-TSG | 1.54 | 1.62 | 36.7% | 22.5% | 40.8% |
| SCF-BMG | 1.56 | 1.03 | 49.3% | 25.3% | 25.4% |
| FCH-VFB | 1.24 | 1.93 | 23.9% | 21.9% | 54.2% |
| M05-HSV | 1.44 | 1.25 | 43.2% | 25.2% | 31.6% |
| RBL-BVB | 1.68 | 1.50 | 42.3% | 23.4% | 34.4% |
| STP-SVW | 1.03 | 1.14 | 31.7% | 29.0% | 39.3% |
| FCU-B04 | 1.18 | 1.32 | 32.2% | 26.6% | 41.2% |
| WOB-FCA | 1.66 | 1.13 | 49.3% | 24.6% | 26.2% |
Zudem erwartet sie keinen Tormangel an der Brenz: Für das Heimspiel des Schlusslichts aus Heidenheim gegen Stuttgart taxiert unsere Künstliche Intelligenz den Expected-Goals-Wert auf 3.17. Vor diesem Hintergrund wählt sie den Bundesliga KI Tipp am 23. Spieltag auf mehr als 2.5 Treffer aus.
Anspielen könnt ihr die KI Bundesliga Prognosen am aktuellen Spieltag bei Interwetten. Mehr Informationen über den österreichischen Buchmacher mit deutscher Wettlizenz stehen im großen Interwetten Test der Wettbasis zur Auswahl!
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch etwas früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfuhr erst mit der letzten Spielzeit ihren Startschuss. Wir werden aber weiterhin einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden wir Auswertungen präsentieren, die aufzeigen, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2025/26
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 4/9 | +0.73 |
| 2 | 3/9 | -2.97 |
| 3 | 7/9 | +7.65 |
| 4 | 3/9 | -3.57 |
| 5 | 6/9 | +4.33 |
| 6 | 4/9 | -1.93 |
| 7 | 3/9 | -1.73 |
| 8 | 8/9 | +6.12 |
| 9 | 5/9 | +1.80 |
| 10 | 6/9 | +2.08 |
| 11 | 5/9 plus 1 x Cashback | +2.90 |
| 12 | 5/9 plus 1 x Cashback | +0.45 |
| 13 | 5/9 | +1.63 |
| 14 | 4/9 | -0.56 |
| 15 | 2/9 | -3.75 |
| 16 | 2/7 | -4.05 |
| 17 | 5/8 | -0.10 |
| 18 | 3/9 | -2.72 |
| 19 | 3/8 | -2.22 |
| 20 | 2/8 | -4.50 |
| 21 | 2/8 | -4.20 |
| 22 | 6/9 | +2.63 |
| 93/192 plus 2 x Cashback | Rendite: -1.98 (-1.03 %) |
