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Bundesliga KI Prognose 17. Spieltag: BETSiE tippt die Spiele vom 13.01.-15.01.2026

Erster Auswärtssieg des SC in Leipzig?

Bundesliga KI Prognose 17. Spieltag
Gelingt dem SC Freiburg (im Bild: Lucas Höler) erstmals ein Auswärtssieg bei RB Leipzig? (© dpa picture alliance / Alamy Live News)

Das deutsche Oberhaus startet in eine „Englische Woche“ und BETSiE hat schon einmal die KI Bundesliga Prognose für den 17. Spieltag am Start! Unsere Künstliche Intelligenz hat unter anderem das ultimative Kellerduell zwischen dem Schlusslicht aus Mainz und dem Vorletzten aus Heidenheim unter die Lupe genommen. Die Gastgeber warten als einziges Team in dieser Saison noch immer auf den ersten Heimsieg, doch die Gäste reisen ihrerseits mit der schwächsten Defensive an!

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Bundesliga KI Tipps 13.01. – 15.01. (17. Spieltag)

13.01., 18:30

Stuttgart

X

Frankfurt

Tipp

Frankfurt (Sieg)

4.10

13.01., 20:30

Dortmund

X

Bremen

Tipp

Dortmund (-1) Asian

1.53

13.01., 20:30

Mainz

X

Heidenheim

Tipp

Heidenheim (Sieg)

5.50

13.01., 20:30

HSV

X

Leverkusen

Tipp

Unter 3.5 Tore

1.50

14.01., 18:30

Wolfsburg

X

St. Pauli

Tipp

Wolfsburg (Sieg)

1.90

14.01., 20:30

Köln

X

Bayern

Tipp

Köln (+2.5) Asian

1.50

14.01., 20:30

RB Leipzig

X

Freiburg

Tipp

Freiburg (Sieg)

4.20

14.01., 20:30

Hoffenheim

X

Gladbach

Tipp

Über 2.5 Tore

1.57

14.01., 20:30

Augsburg

X

Union Berlin

Tipp

Über 1.5 Tore

1.40

Wettquoten Stand: 12.01.2026, 14:13 Uhr

Für das Duell der Marke „Not gegen Elend“ hat BETSiE in den Quoten auf einen Auswärtssieg der Kicker von der Brenz ausreichend Value entdeckt. Die Siegeswahrscheinlichkeit für die Gäste beziffert sie auf 21.3 Prozent und damit höher als die bei Interwetten hierauf verfügbare Quote von 5.50 (Stand: 12.01.2026, 14:13), die einer Wahrscheinlichkeit von 18.2 Prozent entspricht.

MatchxgHeimxgGästeHeimRemisAuswärts
FCA-FCU1.211.1439.1%27.3%33.6%
BVB-SVW2.210.8368.8%18.0%13.2%
KOE-FCB1.022.7511.7%14.0%74.3%
HSV-B041.141.6427.4%23.7%48.8%
TSG-BMG1.821.2453.5%21.9%24.6%
M05-FCH1.811.0856.4%22.4%21.3%
RBL-SCF1.81.1951.6%23.1%25.4%
VFB-SGE1.751.2848.0%23.2%28.8%
WOB-STP1.650.8857.7%22.6%19.6%

Eine ähnliche Differenz konnte BETSiE ferner beim Gastspiel des SC Freiburg in Leipzig ausmachen, weshalb die KI Bundesliga Prognose am 17. Spieltag für das Duell an der Pleiße ebenso auf einen Auswärtssieg des Underdogs aus dem Schwarzwald abzielt.

Sollte sich die Vorhersage auszahlen, wäre es im elften Anlauf der erste Auswärtssieg des SC in der Bundesliga sowie im deutschen Unterhaus gegen die Leipziger. Darüber hinaus erwartet BETSiE beim Heimspiel der Kölner gegen die Bayern keine Klatsche für die Hausherren wie beim 1:8 der Wolfsburger gegen den FCB am vergangenen Sonntag.

KI Prognose Köln vs. Bayern:
Köln (+2.5) Asian zu 1.50
Wettquoten Stand: 12.01.2026, 14:13

Stattdessen fällt der Unterschied bei den Expected-Goals mit 1.73 zugunsten der Gäste von der Isar auf. Die Bundesliga KI Prognose am 17. Spieltag für das Kräftemessen am Rhein umfasst aufgrund dessen einen Heimsieg der “Geißböcke” – inklusive eines Handicaps von plus 2.5 Treffern für sie.

Anspielen könnt ihr alle aktuellen KI Bundesliga Tipps bequem bei Interwetten. Mehr Details über den Buchmacher aus Österreich mit deutscher Wettlizenz stehen zudem im Interwetten Test der Wettbasis abrufbereit! 

 
Video: Nach dem 1. Spieltag nach der Winterpause folgt in der Bundesliga sofort eine englische Woche. Wie immer haben die „Beidfüßig“-Experten Carsten Fuß und Marcel Niesner wieder Tipps, News und Statistiken recherchiert, die euch bei eurer Bundesliga Analyse und Vorhersage helfen können. (Quelle: YouTube / Wettbasis)  

Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?

Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.

Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:

  • 20.000-fache Spielsimulation
  • Auswertung riesiger Datenmengen
  • Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
  • Auswertung Resultate historischer Partien
  • Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
  • Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet

Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.

Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?

Diese Frage kommt noch etwas früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfuhr erst mit der letzten Spielzeit ihren Startschuss. Wir werden aber weiterhin einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden wir Auswertungen präsentieren, die aufzeigen, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.

Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen

  • Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
  • Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
  • Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)

Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.

Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?

Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?

  • Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
  • Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
  • Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten

Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.

Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.

Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!

Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2025/26

SpieltagBilanzUnits
14/9+0.73
23/9-2.97
37/9+7.65
43/9-3.57
56/9+4.33
64/9-1.93
73/9-1.73
88/9+6.12
95/9+1.80
106/9+2.08
115/9 plus 1 x Cashback+2.90
125/9 plus 1 x Cashback+0.45
135/9+1.63
144/9-0.56
152/9-3.75
162/7-4.05
72/142 plus 2 x CashbackRendite+9.13 (+6.42 %)

Mathias Bartsch

Mathias Bartsch

Alter: 48 Nationalität: Deutschland Lieblings-Wettanbieter: Bwin

Als Freier Journalist habe ich unter anderem für Sportmagazine wie B-Kader aus Berlin gearbeitet. Neben dem Fokus auf “König Fußball” kommen Basketball (NBA) und der Radsport mit den jährlichen Klassikern und “Grand Tours” thematisch bei mir nicht zu kurz.

Für einen Tippster kommt es darauf an, die stets einzigartige Ausgangslage einer Begegnung exakt zu analysieren: Jede Partie erzählt im Vorfeld verschiedene Geschichten über den möglichen Ausgang. Das wahrscheinlichste Szenario anhand einer umfassenden Recherche zu bestimmen, machen den Spaß und Erfolg beim Umgang mit Sportwetten aus!   Mehr lesen