BETSiE bleibt sich treu: Seit drei Spielrunden liefert unsere Künstliche Intelligenz ein Plus bei den eingesetzten Units ab und die saisonale Rendite liegt mittlerweile bei 13.9 Prozent! Nun soll es aus ihrer Sicht mit dem Erfolg bei der Bundesliga KI Prognose am 11. Spieltag nahtlos weitergehen.
Für das Heimspiel des Tabellenführers von der Isar gegen die Kicker aus dem Schwarzwald erwartet BETSiE keine Überraschung. Zugleich aber zumindest auch keine krachende Niederlage des SC mit drei oder mehr Toren Unterschied.
Vielmehr beträgt die Differenz 1.85 bei der Analyse der Expected-Goals zugunsten des FCB. Die KI Bundesliga 11. Spieltag Tipps für das Match in München zielen daher auf die Gäste ab – inklusive eines Handicaps von plus drei Treffern für die Schuster-Elf.
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Bundesliga KI Tipps 21.11. – 23.11. (11. Spieltag)
Wettquoten Stand: 17.11.2025, 16:45
Überdies entscheidet sich unsere Künstliche Intelligenz für die Notierungen auf einen Heimsieg der Fuggerstädter gegen den HSV. Die Wahrscheinlichkeit für diesen Spielverlauf taxiert BETSIE auf 47.1 Prozent und damit höher als die bei Interwetten verfügbare Augsburger Siegquote von 2.35 (Stand: 17.11. 2025, 16:45 Uhr), die einer Wahrscheinlichkeit von 42.6 Prozent entspricht.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCA-HSV | 1.65 | 1.21 | 47.1% | 23.6% | 29.3% |
| FCB-SCF | 2.58 | 0.72 | 78.3% | 13.7% | 8.0% |
| BVB-VFB | 1.83 | 1.13 | 53.6% | 22.3% | 24.1% |
| KOE-FRA | 1.40 | 1.89 | 28.3% | 22.4% | 49.3% |
| FCH-MGB | 1.40 | 1.58 | 33.2% | 23.8% | 43.0% |
| M05-TSG | 1.54 | 1.36 | 43.7% | 23.9% | 32.4% |
| RBL-SVW | 2.25 | 1.15 | 62.7% | 18.6% | 18.7% |
| STP-FCU | 1.14 | 1.05 | 37.7% | 28.2% | 34.1% |
| WOB-LEV | 1.30 | 1.58 | 30.3% | 24.2% | 45.4% |
Beim Abgleich der berechneten Siegwahrscheinlichkeiten und den angebotenen Quoten hat unsere Künstliche Intelligenz außerdem Value In den Quoten auf einen Sieg der Heidenheimer im Kellerduell gegen Gladbach ausgemacht. Die meisten Treffer an diesem Wochenende erwartet BETSIE wiederum beim Match von Leipzig gegen Werder.
Für das Wiedersehen von RB-Coach Ole Werner mit seinem vorherigen Klub von der Weser hat die KI einen Expected-Goals-Wert von 3.41 berechnet – Höchstwert an diesem Wochenende. Alle KI Bundesliga 11. Spieltag Prognosen könnt ihr bei Interwetten anspielen und wenn ihr mehr über den österreichischen Buchmacher mit deutscher Wettlizenz erfahren wollt, lohnt sich der Klick auf den Interwetten Test der Wettbasis.
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch etwas früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfuhr erst mit der letzten Spielzeit ihren Startschuss. Wir werden aber weiterhin einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden wir Auswertungen präsentieren, die aufzeigen, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2025/26
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 4/9 | +0.73 |
| 2 | 3/9 | -2.97 |
| 3 | 7/9 | +7.65 |
| 4 | 3/9 | -3.57 |
| 5 | 6/9 | +4.33 |
| 6 | 4/9 | -1.93 |
| 7 | 3/9 | -1.73 |
| 8 | 8/9 | +6.12 |
| 9 | 5/9 | +1.80 |
| 10 | 6/9 | +2.08 |
| 49/90 | Rendite: +12.51 (+13.9 %) |
